В [посте про оптимизацию MCP](/ru/posts/mcp-context-optimization/) я рассказывал, как набрал около 80 тысяч токенов контекста одними только описаниями инструментов. Подключил Notion, Telegram, Figma и другие сервисы, а потом стал разбираться, куда уходят лимиты.

Я уже писал о том, что описания инструментов подключённых MCP-серверов подгружаются в текущий контекст и увеличивают потребление токенов. На тарифах Pay as you go за это приходится больше платить, а на фиксированных тарифах быстрее съедаются лимиты.

Я хотел подключить Telegram к Claude и ChatGPT так, чтобы можно было массово подгружать сообщения из каналов в контекст и работать с ними прямо из AI-инструмента. Казалось бы, задача простая: взять готовый MCP-сервер, подключить и пользоваться. На практике пришлось немного допилить чужой проект.