Наряду с Plannotator, о котором я недавно писал, [Impeccable](https://impeccable.style/) — один из моих любимых скиллов. Пользуюсь им ежедневно.

Вдогонку к посту про запуск DeepSeek V4 Flash на Mac: параллельно с исследованием ds4 я посмотрел ещё два проекта для запуска больших MoE-моделей на потребительском железе. У них другое железо и другой подход.

Последний месяц я активно использую [Plannotator](https://plannotator.ai/) и уже не представляю работу с harness, обычно OpenCode, без него.

В какой-то момент я устал писать сопроводительные письма к откликам на вакансии вручную — всё равно большая часть откликов игнорируется или обрабатывается AI-ботами. Таков мой текущий опыт с hh.ru.

Если хочешь не просто смотреть на хайп вокруг агентов, а системно разобраться в теме, сейчас есть сразу несколько бесплатных вариантов, на которые стоит обратить внимание.

К концу прошлой недели у меня более-менее устаканился набор инструментов, которыми я реально пользуюсь в работе. Не в формате "вот еще 15 сервисов, которые я когда-то открывал", а именно как практический стек под повседневные задачи.

Я хотел подключить Telegram к Claude и ChatGPT так, чтобы можно было массово подгружать сообщения из каналов в контекст и работать с ними прямо из AI-инструмента. Казалось бы, задача простая: взять готовый MCP-сервер, подключить и пользоваться. На практике пришлось немного допилить чужой проект.

У многих сторонних AI-инструментов есть одна неприятная особенность: они хотят работать с моделями OpenAI или Anthropic только через API. Это значит, что нужно заводить отдельный API-ключ, пополнять баланс и платить поминутно за запросы — даже если у тебя уже есть обычная подписка ChatGPT Plus или Claude.

За пять дней я полностью съел недельный лимит в Claude Code и на остаток недели переключился на Codex. Этот переход неожиданно оказался полезным: пришлось быстро привести рабочее окружение в состояние, где можно без боли перескакивать между агентами и не ломать доступ к остальным репозиториям.

При работе над проектом Claude часто запрашивает разрешение на редактирование файлов, доступ к веб-ресурсам и выполнение команд.

- текущую папку (проект, в котором работаю). Удобно при параллельной работе над несколькими проектами.

Остался незакрытый вопрос: как вообще понять, сколько токенов ты тратишь, и когда закончится лимит?

Смотрю — использую всего 10% контекста. Думаю — всё ок, мне хватит лимита 5-часовой сессии тарифа Pro. Но он тает на глазах.

Вчера разобрал, почему сессия так быстро упирается в лимит. Сегодня — что с этим делать. Всё сводится к одному файлу и нескольким командам, которые стоит знать наизусть.

Сижу, работаю — и внезапно сессия упёрлась в лимит. Я начал разбираться, куда именно утекают токены. Оказалось, виноваты три совершенно разных механизма — и каждый из них незаметен до момента, когда уже поздно.