К концу прошлой недели у меня более-менее устаканился набор инструментов, которыми я реально пользуюсь в работе. Не в формате “вот еще 15 сервисов, которые я когда-то открывал”, а именно как практический стек под повседневные задачи.

Базовый набор⌗

Сейчас основа у меня такая:

  • OpenCode как AI coding agent;
  • GPT-5.4 как основная модель для кодинга;
  • Claude для глубоких исследований и задач, где важнее аккуратное копание в материале, чем чистая скорость.

С GPT-5.4 схема у меня довольно утилитарная: я подключаю несколько аккаунтов к Quotio, а запросы между ними распределяются по round robin. Это делает сетап устойчивее: если один аккаунт отваливается, работа не встает полностью.

Что использую дополнительно⌗

Поверх базового набора периодически подключаю еще несколько инструментов:

  • ChatGPT Atlas как альтернативу связке Claude Desktop + Google Chrome;
  • Quotio как более продвинутую альтернативу VibeProxy; под капотом он, как и VibeProxy, опирается на CLIProxyAPI.
  • Google Gemini для генерации картинок и как дополнительное мнение по задачам.

В кодинге Gemini пока не впечатлил, а вот как вспомогательный инструмент для отдельных сценариев он бывает полезен.

Что здесь для меня важно⌗

Я давно перестал искать один “лучший” инструмент. Гораздо полезнее собрать стек, где у каждого сервиса есть четкая роль: один лучше пишет код, другой лучше исследует, третий удобнее для интеграций, четвертый нужен как запасной канал.

Именно такой набор в реальной работе оказывается устойчивее, чем попытка все задачи закрыть одной-единственной моделью.